Analisis Clustering Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Kondisi Sosial Ekonomi dengan Metode K-Means

Clustering Analysis of Cities in East Java Based on Socio-Economic Conditions with the K-Means Method

Penulis

  • Vergilia Agam Saputri Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Kiki Ferdiana Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur
  • Irhamah Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Analitika Data, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Kata Kunci:

Jawa Timur, Klastering, K-Means, Sosial Ekonomi, Sillhoutte Index

Abstrak

Indonesia merupakan negara padat penduduk dengan populasi pertambahan penduduk yang sangat tinggi. Sejalan dengan penyebaran penduduknya wilayah paling padat penduduk adalah Pulau Jawa. Jawa Timur merupakan salah satu provinsi besar di Indonesia dengan jumlah penduduk mencapai 40,67 juta jiwa pada tahun 2020. Besarnya jumlah penduduk Jawa Timur bisa digunakan sebagai suatu modal sehingga dapat memajukan pembangunan demi kesejahteraan masyarakat. Keberhasilan proses pembangunan bergantung pada kependudukan, kualitas dan ketersediaan sumber daya tersebut, dimana hal tersebut mencakup dalam faktor sosial ekonomi. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengelompokkan wilayah Provinsi Jawa Timur berdasarkan faktor sosial ekonomi dengan metode k-means. Pengelompokkan faktor sosial ekonomi didasarkan pada variabel persentase penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi, IPM, TPT, kepadatan penduduk, UHH, dan pengeluaran perkapita. Penelitian dilakukan menggunakan metode elbow dan validitas dengan silhouette index pada k-means clustering diperoleh jumlah klaster paling optimal sebanyak 2 klaster. Hasil penelitian diperoleh pengelompokan berdasarkan faktor sosial ekonomi dengan 27 Kabupaten/Kota pada klaster 1 dengan variabel yang unggul yakni pertumbuhan ekonomi dan umur harapan hidup di atas angka Jawa Timur serta variabel TPT di bawah angka Jawa Timur, 11 Kabupaten/Kota pada klaster 2 dengan variabel yang unggul yakni semua variabel kecuali variabel TPT yang masih di atas angka Jawa Timur. Klaster yang memerlukan perhatian khusus adalah klaster 1 dengan beberapa variabel yang perlu diperhatikan yakni persentase penduduk miskin, IPM, kepadatan penduduk, dan pengeluaran perkapita.

Referensi

A. N. Fauzia, I. M. K. and K. , "PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP FERTILITAS DI DESA SINAR GADING KECAMATAN TABIR SELATAN KABUPATEN MERANGIN JAMBI," in Diploma thesis, Universitas Bung Hatta, 2020.

S. Wulandari, "CLUSTERING KECAMATAN DI KOTA BANDUNG BERDASARKAN INDIKATOR JUMLAH PENDUDUK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS," in Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK), Jakarta, 2020.

D. H. Jayani, "Jumlah Penduduk Indonesia 269 Juta Jiwa Terbesar Keempat di Dunia, Katadata," April 2018. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/04/29/jumlah-penduduk-indonesia-269-juta-jiwa-terbesar-keempat-dunia. [Accessed Agustus 2021].

M. N. Rohman and R. Hayati, "ANALISIS TEKANAN PENDUDUK AGRARIS PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2020," Geo Image (Spatial-Ecological-Regional), vol. 4, no. 1, 2015.

BPS, "Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Timur (Jiwa), 2018-2020," Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, 2020. [Online]. Available: https://jatim.bps.go.id/indicator/12/375/1/jumlah-penduduk-provinsi-jawa-timur.html. [Accessed Agustus 2021].

D. M. Putra, "PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK RIDGE," in Doctoral dissertation, Institut Technology Sepuluh Nopember, 2015.

D. Syaputri, P. H. Noprita and S. Romelah, "Pengelompokan Distribusi Sosial Ekonomi Masyarakat Perumahan di Kota Pekanbaru Berdasarkan Demografi Kependudukan Menggunakan Algoritma K-Means," Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 1-6, 2021.

R. Awaliah, "ANALISIS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN SOSIAL EKONOMI RUMAH TANGGA DI WILAYAH PROVINSI SULAWESI SELATAN," in Skripsi, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) ALAUDDIN MAKASSAR, 2018.

A. Riyanti, "CLUSTERING WILAYAH DI PROVINSI SULAWESI UTARA BERDASARKAN KARAKTERISTIK SOSIAL EKONOMI TAHUN 2017," JURNAL LITBANG SUKOWATI, vol. 2, no. 1, pp. 118-127, 2017.

R. E. Walpole, Pengantar Statistika edisi ke -3, Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Umum, 1995.

J. Han, M. Kamber and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques Third Edition, 225 Wyman Street, Waltham, MA 02451, USA: Elsevier Inc, 2012.

J. Kaiser, "Dealing with Missing Values in Data," Jurnal Sistem Integrasi, vol. 5, no. 1, pp. 42-51, 2014.

S. a. Willems, "Multivariate Regression S-Estimators for Robust Estimation and Inference," Statistica SInica, pp. 981-1001, 2005.

D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control Sixth Edition, New Jersey: John Wiley & Sons Inc, 2013.

Besterfield, Quality Control 8th Edition, Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama, 2006.

G. K. Battacharya and A. R. Johnson, Statistics Principles and Methods 6th Edition, United State of America: John Wiley & Sons Inc., 2010.

R. A. Johnson and D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, United States: Pearson Education, 2007.

A. K. Wardhani, "IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENYAKIT PASIEN PADA PUSKESMAS KAJEN PEKALONGAN," JURNAL TRANSFORMATIKA, vol. 14, no. 1, 2016.

B. A. Dwiarni and B. Setiyono, "Akuisisi dan Clustering Data Sosial Media Menggunakan Algoritma K-Means sebagai Dasar untuk Mengetahui Profil Pengguna," JURNAL SAINS DAN SENI ITS, vol. 8, no. 2, pp. 2337-3520, 2019.

R. Saraswati, "ANALISIS K-MEANS & FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KINERJA LABORATORIUM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA," Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2018.

B. Fry, Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment, Sebastopol: o'Reilly, 2007.

O. O. J., "Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University," Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 12, no. 1, pp. 10-20, 2013.

A. Fatmawati, M. R. Soelaeman and I. Rafiyah, "Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Depresi pada Pasien dengan Penyakit Ginjal Kronik di RSUD Jombang," 2018.

I. A. B. WWPSR, N. Ratep and W. Westa, "GAMBARAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT DEPRESI PADA LANJUT USIA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KUBU II," 2014.

M. N. Hasan, "FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DEPRESI PADA LANSIA DI PANTI SOSIAL TRESNA WREDHA BUDI DHARMA (PSTW) YOGYAKARTA.," Jurnal Kesehatan Madani Medika, Vol 8, 2017.

K. and S. , Sinopsis Psikiatri, Ilmu Pengetahuan Perilaku Psikiatri Klinis, Jakarta: Binarupa Aksara, 2002.

Unduhan

Diterbitkan

02-03-2023

Cara Mengutip

Agam Saputri, V., Ferdiana, K., & Irhamah. (2023). Analisis Clustering Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Kondisi Sosial Ekonomi dengan Metode K-Means : Clustering Analysis of Cities in East Java Based on Socio-Economic Conditions with the K-Means Method. Jurnal Ilmiah Komputasi Dan Statistika, 2(2), 1–9. Diambil dari http://jikostik.org/index.php/jikostik/article/view/32

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama