Analisis Clustering Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Kondisi Sosial Ekonomi dengan Metode K-Means

Clustering Analysis of Cities in East Java Based on Socio-Economic Conditions with the K-Means Method

Abstrak

Indonesia merupakan negara padat penduduk dengan populasi pertambahan penduduk yang sangat tinggi. Sejalan dengan penyebaran penduduknya wilayah paling padat penduduk adalah Pulau Jawa. Jawa Timur merupakan salah satu provinsi besar di Indonesia dengan jumlah penduduk mencapai 40,67 juta jiwa pada tahun 2020. Besarnya jumlah penduduk Jawa Timur bisa digunakan sebagai suatu modal sehingga dapat memajukan pembangunan demi kesejahteraan masyarakat. Keberhasilan proses pembangunan bergantung pada kependudukan, kualitas dan ketersediaan sumber daya tersebut, dimana hal tersebut mencakup dalam faktor sosial ekonomi. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengelompokkan wilayah Provinsi Jawa Timur berdasarkan faktor sosial ekonomi dengan metode k-means. Pengelompokkan faktor sosial ekonomi didasarkan pada variabel persentase penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi, IPM, TPT, kepadatan penduduk, UHH, dan pengeluaran perkapita. Penelitian dilakukan menggunakan metode elbow dan validitas dengan silhouette index pada k-means clustering diperoleh jumlah klaster paling optimal sebanyak 2 klaster. Hasil penelitian diperoleh pengelompokan berdasarkan faktor sosial ekonomi dengan 27 Kabupaten/Kota pada klaster 1 dengan variabel yang unggul yakni pertumbuhan ekonomi dan umur harapan hidup di atas angka Jawa Timur serta variabel TPT di bawah angka Jawa Timur, 11 Kabupaten/Kota pada klaster 2 dengan variabel yang unggul yakni semua variabel kecuali variabel TPT yang masih di atas angka Jawa Timur. Klaster yang memerlukan perhatian khusus adalah klaster 1 dengan beberapa variabel yang perlu diperhatikan yakni persentase penduduk miskin, IPM, kepadatan penduduk, dan pengeluaran perkapita.