Pemanfaatan Data Survei Sosial Ekonomi Nasional Untuk Memilih Sister City Pada Kabupaten/Kota Non-Sampel Survei Biaya Hidup Di Jawa Timur
Utilization of National Socio-Economic Survey Data to Select Sister Cities in Non-Sample Districts/Cities of the Cost of Living Survey in East Java
Kata Kunci:
average euclidean, inflasi, sister city, susenasAbstrak
Inflasi adalah indikator yang menjelaskan perkembangan harga sekelompok barang/jasa yang biasa di konsumsi oleh masyarakat. Penghitungan inflasi oleh BPS didasarkan pada perubahan Indeks Harga Konsumen (IHK). Kumpulan Barang/Jasa yang digunakan untuk menghitung IHK membutuhkan diagram timbang yang didapatkan dari Survei Biaya Hidup (SBH). SBH tidak dapat dilaksanakan di setiap Kabupaten/Kota karena keterbatasan sumber daya. Untuk menghitung IHK di Kabupaten/Kota yang tidak melaksanakan SBH (non-SBH), BPS menggunakan pendekatan sister city. Pendekatan ini memungkinkan Kabupaten/Kota non-SBH untuk menggunakan diagram timbang Kabupaten/Kota sampel SBH terdekatnya sebagai dasar penghitungan IHK di wilayahnya. Selain SBH, BPS juga melakukan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) di seluruh Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Sama halnya dengan SBH, Susenas juga dapat menggambarkan pola konsumsi masyarakat di suatu wilayah. Penelitian ini memanfaatkan pola konsumsi dari Susenas untuk menentukan sister city dari Kabupaten/Kota non-SBH di Jawa Timur menggunakan ukuran jarak average Euclidean. Hasilnya, dari 30 Kabupaten/Kota non-SBH di Jawa Timur, ada 19 Kabupaten yang sister city-nya adalah Kabupaten Jember, 4 Kabupaten yang sister city-nya adalah Kabupaten Sumenep, 3 Kabupaten/Kota yang sister city-nya adalah Kota Madiun, 2 Kota yang sister city-nya adalah Kota Kediri, dan 1 Kabupaten yang sister city-nya adalah Kabupaten Banyuwangi dan Kota Surabaya.
Referensi
G. A. D. Utari, R. C. S, and S. Pambudi, INFLASI DI INDONESIA : KARAKTERISTIK DAN PENGENDALIANNYA, 23rd ed., no. 23. Jakarta: BI Institute, 2015.
A. Salim and Fadilla, “Pengaruh Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Anggun Purnamasari,” Ekon. Sharia J. Pemikir. dan Pengemb. Ekon. Syariah, vol. 7, no. 1, pp. 17–28, 2021, [Online]. Available: www.bps.go.id,.
BPS, Peraturan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 43 Tahun 2015. Indonesia, 2015, p. 118.
BPS, Indeks Harga Konsumen 90 Kota di Indonesia (2018=100) 2021. Jakarta, 2022.
P. D. Pickupana, P. H. P. Jati, and M. Sukin, “PENENTUAN SISTER CITY UNTUK DIAGRAM TIMBANG DI NUSA TENGGARA TIMUR DENGAN ALGORITMA K-MEANS,” J. Stat. Terap., vol. 2, pp. 14–24, 2022.
BPS, Survei Biaya Hidup 2018 Jember, Banyuwangi, Sumenep, Kediri, Malang, Probolinggo, Madiun, dan Surabaya. Jakarta, 2020.
BPS, Pengeluaran untuk Konsumsi Penduduk Indonesia, Maret 2022. Jakarta, 2022.
R. Deepana, “On Sample Weighted Clustering Algorithm using Euclidean and Mahalanobis Distances,” vol. 12, no. 3, pp. 421–430, 2017.
A. S. Shirkhorshidi, S. Aghabozorgi, and T. Ying Wah, “A Comparison study on similarity and dissimilarity measures in clustering continuous data,” PLoS One, vol. 10, no. 12, pp. 1–20, 2015, doi: 10.1371/journal.pone.0144059.
BPS, STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT PROVINSI JAWA TIMUR 2022. Jakarta, 2022.
N. Bouhmala, “How good is the euclidean distance metric for the clustering problem,” Proc. - 2016 5th IIAI Int. Congr. Adv. Appl. Informatics, IIAI-AAI 2016, no. July 2016, pp. 312–315, 2016, doi: 10.1109/IIAI-AAI.2016.26.
M. Ahsan, M. Mahmud, P. Saha, K. Gupta, and Z. Siddique, “Effect of Data Scaling Methods on Machine Learning Algorithms and Model Performance,” Technologies, vol. 9, no. 3, p. 52, 2021, doi: 10.3390/technologies9030052.
V. Sharma, “A Study on Data Scaling Methods for Machine Learning,” Int. J. Glob. Acad. Sci. Res., vol. 1, no. 1, 2022, doi: 10.55938/ijgasr.v1i1.4.
P. Jamal, M. Ali, R. H. Faraj, P. J. M. Ali, and R. H. Faraj, “Data Normalization and Standardization: A Technical Report,” Mach. Learn. Tech. Reports, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2014, [Online]. Available: https://docs.google.com/document/d/1x0A1nUz1WWtMCZb5oVzF0SVMY7a_58KQulqQVT8LaVA/edit#.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Ilmiah Komputasi dan Statistika
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
