Pemodelan Spasial Konsumsi Pemerintah dalam Perekonomian Jawa Timur: Spatial Autoregressive and Moving Average

Spatial Modeling of Government Expenditure in East Java: Spatial Autoregressive and Moving Average

Penulis

  • husnul chotimah BPS Kota Probolinggo
  • iva rinjani BPS Kota Probolinggo

Kata Kunci:

konsumsi pemerintah, sarma, spasial

Abstrak

Pandemi Covid-19 mengakibatkan guncangan dan ketidakpastian multidimensional. Tahun 2021, ekonomi Indonesia berpeluang bangkit dengan pulihnya ekonomi domestik. Jawa Timur, provinsi dengan berkontribusi besar dalam PDB memiliki peranan krusial dalam pemulihan ekonomi nasional. Strategi optimalisasi konsumsi pemerintah akan menjadi kunci awal pemulihan ekonomi di masa pandemi. Penelitian ini bertujuan mendapatkan pemodelan konsumsi pemerintah yang melibatkan aspek spasial dari faktor ekonomi dan faktor karakteristik demografi guna mengetahui determinan tumbuhnya konsumsi pemerintah di Jawa Timur. Metode analisis yang digunakan adalah regresi Spatial Autoregressive and Moving Average (SARMA) yang mengasumsikan bahwa terdapat pengaruh spasial pada variabel respon dan sisaaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya beberapa faktor ekonomi yang signifikan dalam model. Pajak dan dana transfer berpengaruh positif signifikan terhadap konsumsi pemerintah. Faktor eksogen dari kabupaten/kota yang bertetanggaan (berdekatan) berupa variabel konsumsi pemerintah dan variabel sisaan atau eror juga berpengaruh signifikan terhadap konsumsi pemerintah kabupaten/kota di Jawa Timur.

Referensi

IMF, "org," [Online]. Available: https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2021/03/23/world-economic-outlook-april-2021. [Accessed 3 maret 2021].

BPS, "Produk Domestik Regional Bruto ProvinsiProvinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha," Jakarta, Badan Pusat Statistik Republik Indonesia, 2021.

IMF. [Online]. Available: https://www.imf.org/external/error.htm?URL=https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2021/03/23 /world-economic-outlook-april-2022.. [Accessed 1 agustus 2022].

BPS, "Berita Resmi Statistik: Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Triwulan IV-2021," Badan Pusat Statistik, Jakarta, 2022.

I. T. dan H. B. Utama, “Konsumsi, Investasi, Pengeluaran Pemerintah Pengaruhnya Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Tahun 2010 – 2019,” Kelola : Jurnal Bisnis Dan Ekonomi Vol 7 , No 2 ( 2020 ) ; Desember ISSN : 2337-5965 ( cetak ) Kelola : Jurnal Bisnis Dan Ekonomi P3M STIE AUB Surakarta,” vol. 7, no. 2, pp. 211–222, 2020.

Kemenkeu, [Online]. Available: https://djpb.kemenkeu.go.id/kanwil/malut/id/datapublikasi/berita-terbaru/3024-apbn-untuk-percepatpemulihan-ekonomi-dan-penguatan-reformasi.html. [Accessed 4 feb 2021].

Sukirno, Sadono, “Makroekonomi: Teori Pengantar (Ed.3),” Jakarta, Rajawali Pers, 2016.

Handoko, Hari, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Ngawi,” Surakarta, Tesis, Universitas Sebelas Maret, 2012.

Elhorst, J. P, “ Spatial Econometrics: From CrossSectional Data To Spatial Panels”, Berlin New York Dordrecht London, Springer, 2014.

J. E. Pembangunan, “Spillover Effect Perekonomian Provinsi DKI Jakarta,” vol. 10, no. 1, pp. 32–48, 2009.

Solé-Ollé, A, “Expenditure Spillovers And Fiscal Interactions: Empirical Evidence From Local Governments In Spain”, Journal of Urban Economics, 59(1), 32–53, 2006, doi:10.1016/j.jue.2005.08.007.

V. Rios, P. Pascual, and F. Cabases, “What drives local government spending in Spain? A dynamic spatial panel approach,” Spat. Econ. Anal., vol. 12, no. 2–3, pp. 230–250, 2017, doi: 10.1080/17421772.2017.1282166.

L. Anselin, “Spatial Econometrics: Methods and Models,”. The Netherlands, Kluwer Academic Publishers, 1998.

L. Anselin, “Geographical Spillovers and University Research: A Spatial Econometric Perspective, Growth and Change, Gatton College of Business and Economics,” University of Kentucky, vol. 31(4), 501- 515, 2000.

N. Made, L. Lispani, I. W. Sumarjaya, and I. K. G. Sukarsa, “Pemodelan Jumlah Tindak Kriminalitas Di Provinsi Jawa Timur Dengan Analisis Regresi,” vol. 7, no. November, pp. 346–356, 2018.

Huang, J. S, “The Autoregressive Moving Average Model for Spatial Analysis. Australian Journal of Statistics,” 26(2), 169–178, 1984, doi:10.1111/j.1467- 842x.1984.tb01231.x.

F. Bastida, Guillamón, M. D., & Benito, B, “Municipal spending in Spain: Spatial approach, Journal of Urban Planning and Development,” 139(2), 79–93, 2013, doi:10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000138.

Bails, D., &Tieslau,M. A., “The Impact Of Fiscal Constitutions On State And Local Expenditures. Cato Journal,” 20(2), 255–277. Retrieved from http://www.cato.org/sites/cato.org/files/serials/files/ca to-journal/2000/11/cj20n2-7.pdf, 2000.

A. Hakib, “Pengaruh Konsumsi Rumah Tangga dan Pengeluaran Pemerintah terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Selatan Periode 2012-2016,” Balanc. J. Ekon., vol. 15, no. 1, pp. 34–43, 2019, [Online]. Available: https://journal.unismuh.ac.id/index.php/jeb/article/view/2149.

Sitanggang, R.G. Megawait, “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk dan Konsumsi Masyarakat terhadap Pengeluaran Pemerintah dengan Pajak Daerah sebagai Variabel Intervening pada Kabupaten/Kota di Sumatera Utara,” Medan, Tesis, USU, 2016.

T. Afiftah, W. Juliprijanto, and R. Destiningsih, “Analisis Pengaruh Pengeluaran Konsumsi Pemerintah Dan Pengeluaran konsumsi Rumah Tangga Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 1988-2017,” Din. Dir. J. Econ., vol. 1, no. 2, pp.

–22, 2019.

DJPK. [Online]. Available: https://djpk.kemenkeu.go.id/?page_id=23282. [Accessed 4 maret 2022].

BPS, 2022. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/subject/52/produk-domestikregional-bruto--lapanganusaha-.html#subjekViewTab3. [Accessed 5 januari 2022].

N. Sciences, U. Padjadjaran, N. T. Timur, N. Sciences, and U. Padjadjaran, “Modelling the prevalence of stunting toddlers using spatial autoregressive with instrument variable and S-estimator,” Commun. Math. Biol. Neurosci., pp. 1–23, 2022, doi:

28919/cmbn/7234.

I.G.N.M. Jaya, Y. Andriyana, “Analisis Data Spasial Perspektif Bayesian,” Alqaprint Jatinangor, Bandung, 2020.

Unduhan

Diterbitkan

25-08-2022

Cara Mengutip

chotimah, husnul, & rinjani, iva. (2022). Pemodelan Spasial Konsumsi Pemerintah dalam Perekonomian Jawa Timur: Spatial Autoregressive and Moving Average : Spatial Modeling of Government Expenditure in East Java: Spatial Autoregressive and Moving Average. Jurnal Ilmiah Komputasi Dan Statistika, 2(1), 7–15. Diambil dari http://jikostik.org/index.php/jikostik/article/view/jikostikvol2no12022chotimah

Terbitan

Bagian

Articles