Analisis Prediksi Jumlah Penduduk Kabupaten Mojokerto Menggunakan Metode Arima

Prediction Analysis of Mojokerto Regency Population Using Arima Method

Penulis

  • heru Setiono Statistik
  • dewi BPS
  • jamaadi BPS
  • halimah BPS

Kata Kunci:

penduduk, prediksi, time series, arima

Abstrak

Kabupaten Mojokerto Merupakan salah satu Enam  Kabupaten Kota  Penyangga Kota Metropolitan Surabaya.  Laju pertumbuhan penduduk di Kabupaten Mojokerto  pada tahun 2019 sebesar 0.86 % dengan jumlah penduduk 1.119.209 jiwa. Tingginya pertumbuhan penduduk dapat mempengaruhi kepadatan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk Kabupaten  menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Metode ARIMA adalah cara prediksi data deret waktu yang memiliki tiga model, yaitu AR (Autoregressive), MA (Moving Average), ARMA (Autoregressive Moving Average). Metode ini memiliki parameter (p,d,q) dapat diketahui dari plot ACF dan PACF untuk memastikan model yang akan digunakan untuk prediksi. Dalam penelitian ini data yang digunakan merupakan data penduduk Kabupaten Mojokerto tahun 1980 sampai tahun 2020 sejumlah 40 data. Dari data tersebut didapatkan ARIMA model (1,1,0) dengan jumlah penduduk Kabupaten Mojokerto  pada tahun 2020 adalah 1.128.191 jiwa, didapatkan nilai RMSE 2302.4 dan MAPE 0.002.

Referensi

BPS “ Pedoman Post Enumeration Survey SP 2020,” Tersedia di www.Sirusa.bps.go.id

Mulyadi, Ekonomi Sumber Daya Manusia dalam Perspektif Pembangunan. Jakarta: Raja Grafindo Persada,2014.

Subandi, Ekonomi Pembangunan. Bandung: Alfa Beta, 2014.

Y. Ariani, “Peramalan Jumlah Penduduk Tahun 2018-2022 Di Kabupaten Deli Serdang”, 2019

BPS, “Penduduk Indonesia Hasil SP 2020,” 2021 [Online] Tersedia: www.bps.go.id

BPS. Jawa Timur, Provinsi Jawa Timur dalam Angka 2020. PT. Sinar Murni Indo Printing, 2020.

Perpustakaan BPS, Jawa Timur dalam Angka 2020. 2020 [Online] Tersedia: https://perpustakaan.bps.go.id/apps/

Perda Jatim No.4/1996 tentang RTRW Provinsi Jawa Timur , 1996

Haslina, Hasmah, K. W. Fitriani, M. Asbar, and Asrirawan, “Penerapan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Box Jenkins untuk Memprediksi Pertambahan Jumlah Penduduk Transmigran (Jawa dan Bali) di Kecamatan Sukamaju, KabupatenLuwu Utara Propinsi Sulawesi Selatan,” J. Bus. Ethics, vol. 09, no. 1, pp. 55–67, 2018.

T. Rahmawati, L. Sudarmana, and A. Priyanto, “Penerapan Metode Arima Box-Jenkins Untuk Peramalan Konsumsi Listrik,” vol. XIX, no. 1, pp. 6–11, 2020.

Raihan, M. S. Eff, and A. Hendrawan, “Forecasting Model Eksponensial Smoothing Time Series Rata Rata Mechanical Availability Unit Off Highway Truck Cat 777D Caterpillar,” Poros Tek., vol. 8, no. 1, pp. 1–9, 2016.

D. Wiyanti and R. Pulungan, “Peramalan Deret Waktu Menggunakan Model Basis Radial (RBF) dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA),” vol. 35, no. 0215, pp. 175–182, 2012.

M. L. Tauryawati and M. I. Irawan, “Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Cheng dan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi IHSG,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 3, no. 2, pp. A34–A39, 2014.

N. Artanto and A. Agoestanto, “Perbandingan Peramalan Curah Hujan Dengan Metode,” vol. 4, no. 1, 2015.

E. Munarsih, “Peramalan Jumlah Pengangguran di Provinsi Sumatera Selatan dengan Metode Autoregressive Integreted Moving Average (ARIMA),” J. Penelit. Sains, vol. 19, no. 1, p. 168439, 2017.

T. Yunita, “Peramalan Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ),” J. Math. Theory Appl., vol. 1, no. 2, pp. 16–22, 2019.

I. S. Wulandari, N., Setiawan, & Ahmad, “Peramalan Inflasi Kota Surabaya dengan Pendekatan ARIMA, Variansi Kalender, dan Intervensi,” J. Sains Dan Seni Its, vol. 5, no. 1, 2016.

K. F. Azriat, A. Hoyyi, and M. A. Mukid, “Verifikas Model ARIMA Musiman Menggunakan Peta Kendali Moving Range,” GAUSSIAN, vol. 3, no. 4, pp. 701–710, 2014.

Unduhan

Diterbitkan

25-08-2022

Cara Mengutip

Setiono, heru, fitriana, dewi ., jamaadi, & halimahdyah. (2022). Analisis Prediksi Jumlah Penduduk Kabupaten Mojokerto Menggunakan Metode Arima: Prediction Analysis of Mojokerto Regency Population Using Arima Method. Jurnal Ilmiah Komputasi Dan Statistika, 2(1), 16–21. Diambil dari http://jikostik.org/index.php/jikostik/article/view/jikostikvol2no12022heru

Terbitan

Bagian

Articles